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  “敢为”智能化战略发布会在深圳落下帷幕，紧接着，便是各种头条热搜的评论跟刷屏。

  比如说我国首款量产的4nm制程智驾芯片“璇玑A3”，总算力超2100 TOPS。

  还比如说价格1.2万的天神之眼B辅佐驾驭选装包，以及轰动全职业的许诺，为城市领航供给1年有责事端全额兜底，免费且无上限。

  表面上看，这是巨子的技能宣讲跟肌肉展现，但在技能的外衣下是一场战略闪击战。

  比亚迪正在用极致的笔直整合跟规划优势，从头打造用户认知，对整个职业进行清场。

  换句话来说，这是一次世界大战的初步，拦在比亚迪路上的对手多得吓人，怪不得叫敢为。

  在传统观念里，发布会是产品研制完结后的天然宣告，但在这个节点，发布会是打断对手战略节奏、进行认知卡位的重要兵器。

  咱们略微往前回看一下，从本年春季开端，华为在乾崑ADS体系上全面转向端到端大模型跟AI智能体，智驾逻辑从感知规矩走向意图了解；小鹏在Robotaxi范畴发力，向L4级无人驾驭的量产门槛冲击；抱负也全面切换到端到端+视觉言语模型。

  中心缘由是跟着电动车浸透率超越55%，进入稳定时，从前的高增长一落再落。

  商场的认知现已从电动化跳到了智能化，智驾好不好用、AI智能的体会，成为产品的中心卖点。

  在这种认知继续发酵的情况下，刚刚在2个月前才宣告电动车上半场完毕的比亚迪，开端抢占下半场的定价权，不给对手留出完结叙事闭环跟订单回补的时间。

  但比亚迪1.2万的选装包，又把智驾打成了白菜价的基础设施，当智驾没了稀缺性，咱们又回到了本钱跟规划的竞赛。

  璇玑A3芯片的规划化量产，意味着底层算力、芯片环节的赢利不再向英伟达、地平线这些供货商分流。

  还有更惨的便是传统车企，还在补齐三电短板呢，竞赛的纬度就现已被拉升到了智能化上，你不可能盼望用定速巡航去碰瓷智驾吧，真的是一步落后、步步落后。

  所以，所有人的定价体系、品牌溢价空间都受到了直接要挟，这不是世界大战吗？

  当然，假如仅仅产品功用跟供应链上的晋级，还需要商场的消化，但比亚迪打出的“兜底”是真正在改变用户的认知。

  在《跨过距离》这本中就提醒了一个逻辑：任何一项颠覆性技能在面向群众商场的时分，最大的阻力历来不是价格，而是用户关于这项技能的认知危险。

  用户关于潜在危险的讨厌决议了，当咱们面临智能驾驭的时分，对“假如发生一次撞车”的惊骇，会远大于“体系带来一万次便当”的巴望。

  所以，比亚迪没有聊什么算法、技能，我直接给你一份出事我全赔的1年兜底期。

  本质上，这便是把用户的认知危险强行搬运到了企业自己身上，它把企业的品牌、资金转化为营销的杠杆，把张望者拉进了体会区。

  咱们在单仁牛商课程里讲过，今日的营销不再仅仅产品功用的介绍跟交给，而是要向客户的实在需求的方向多走一步，你买我的东西要去做什么？用在什么样的场景？意图是到达什么成果呢？

  它之所以能在营销上降维冲击，是由于它完全把客户带入了“零危险决议计划”的舒适区。

  它便是两个对成果的许诺，对电子3C品类的无条件退款，以及对次日达的许诺，你今日下单，我明日送到，这都是消除用户的试错危险跟时间本钱。

  相同，全球工程机械巨子卡特彼勒向海外扩张的时分，也是对客户许诺，出了问题，48小时零件没办法送达，罢工的丢失我来赔。

  当你的产品敢向终究成果担任的时分，你对客户来说，就不是一个卖货的，而是一个对成果担任的信赖代理人。

  所以，像咱们也一直在着重实战、体系，便是由于商业要有成果，咱们要对客户的成果担任，尊重客户的每一分钱，尊重客户的每一分钟。

  当然，办法尽管好用，能够学习，可是，勇于向客户许诺，不是盲意图豪赌，它的底层有必要挂钩两个条件。

  像比亚迪之所以敢在城市领航上搞兜底，底气在于它有满足的数据支撑，每天生成超2亿公里的线万辆辅佐驾驭车型的巨大保有量，并且有自己的稳妥公司。

  有了这个数据飞轮，它的AI大模型就能时间测验各种长尾场景，把体系的毛病概率压低到低于人类驾驭的水平。

  这就比如一家稳妥公司在推稳妥之前，它一定是把方针目标的数据、出问题的概率摸得一览无余，然后运用大数规律，用确认的概率去对冲个别的假如。

  一起，咱们对产品服务的质量满足自傲，有满足的成功事例跟完好的交给才能去支撑成果，那么，对成果担任便是咱们今日在营销中最好的兵器。

  但假如没有这些条件，盲目去搞兜底，要么便是本身产品服务过不了关，被客户骂死；要么便是缺少对交给进程的数据留痕和追寻才能，企业底子断定不了“坏的成果”究竟是自己的问题，仍是由于客户运用的问题？

  所以，对咱们今日的企业来说，在视播跟AI的浪潮下，产品交给不再是生意的结尾，而是数据交互跟营销闭环的起点。

  不论咱们是卖商用设备、供应链配套，仍是供给一套解决方案跟服务体系，都要考虑怎样对用户终究的需求担任，怎样打入数据的探头。

  更进一步，便是把AI大模型跟企业专属知识库结合，不只跑回数据，还能自动预警问题、供给相关主张，生成解决方案。

  一起，面临巨子的笔直整合才能及职业集中度的上升，中小企业要避开通用规范商场的绞肉机，去深耕针对特定人群跟特色场景的解决方案，向客户的实在需求多走一步，寻觅自我在细分环节的共同优势，再运用全域矩阵营销，抢占用户的认知，对终究的成果担任。

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